昨今のフロントエンド事情について行けていないので、アプリケーション作成時によく聞く単語などを整理する。
間違っているところもあるかもしれないが、現時点での理解を残す。
複数のファイルを1つにまとめる。らしい。
JavaScript用の静的解析ツール。スタイルの統一や、明らかなバグ（Null参照とか？）の発見に使用する。
JavaScriptのコードを新しい書き方から古い書き方へと変換するツール。
JavaScriptで使用するパッケージ管理システムの1つ。
npm（後述）と互換性がある。
yarnと同様に、パッケージ管理のためのツール。
npmに同梱されているコマンド。 よくわからんが、npmパッケージを簡単に実行できるコマンド、らしい。
サーバ側でプログラムを動作させることができるJavaScript実行環境の1つ。
とりあえずあれだな、これらのツールを使用して何らかのJavaScriptのアプリでも作成してみるのが一番いいかもしれない。
以下の3冊を読みました。 ざっくり内容や感想を書き記します。
【2021年・第19回「このミステリーがすごい! 大賞」大賞受賞作】元彼の遺言状 (『このミス』大賞シリーズ)
zipとtoMapを使用することで簡単にできます。
val names = arrayOf("one", "two", "three")
val nums = arrayOf(1, 2, 3)
val nameAndNums = names.zip(nums).toMap()
println(nameAndNums) // {one=1, two=2, three=3}
zipは、List<Pair<T, R>を返却するメソッドです。
toMapは名前の通り、Mapを生成するためのメソッドです。
Iterable<Pair<K, T>>の拡張関数として定義されています。
用意した配列のサイズが異なっていたらどうなるんだ？と思い、実行してみると、少ない方のサイズに合わせるように動くことがわかりました。
val names = arrayOf("one", "two", "three", "four")
val nums = arrayOf(1, 2, 3, 4, 5)
val nameAndNums = names.zip(nums)
println(nameAndNums)
// [(one, 1), (two, 2), (three, 3), (four, 4)]
// 5はペアとして生成されない
結果としては直感的というか、まぁそうですよね、という感想ですね。
Springのコントローラが受け取る引数は基本的にあらかじめ決められた型のものしか受け付けません。 （Stringなど）
そのため、パラメータでオリジナルの型として受け取りたい場合はConverter<K, T>を使用するといいでしょう。
例えば以下のようなコントローラのメソッドと型UserIdがあるとします。
この場合、リクエストクエリに単純にパラメータを渡すだけではUserIdに変換することができず、エラーとなってしまいます。
@GetMapping("demo") fun demo( @RequestParam userId: UserId ): ResponseEntity<String> { return ResponseEntity.ok("ok") } data class UserId( val value: UUID )
この時、Springで用意されているConverter<S, T>を使用することで問題を解決することができます。
以下のようなクラスを作成します。
@Component class UserIdConverter : Converter<String, UserId> { override fun convert(source: String): UserId { return UserId(UUID.fromString(source)) } }
上記のようにコンポーネントを作成することで、コントローラに渡された文字列をUserId型に自動的に変換します。
SELECT LOWER(CONCAT( SUBSTR(HEX(id), 1, 8), '-', SUBSTR(HEX(id), 9, 4), '-', SUBSTR(HEX(id), 13, 4), '-', SUBSTR(HEX(id), 17, 4), '-', SUBSTR(HEX(id), 21) )) FROM some_table;
近年、Null安全という言葉と共に、各言語でNullを安全に扱うための構文が一般的になってきています。
こちらの記事にあるように、この流れはJavaScriptに限った話ではありません。
今回はJavaScriptに限った話になりますが、Nullを扱う際に便利な構文をいくつか紹介できればと思います。
論理和を使用すると、変数のデフォルト値を定義する際に便利です。これはJavaScriptの特性によるもので、JavaScriptではnullをfalseとして判定する言語仕様となっています。(null以外にも数値の0なども同様です。）
そのため、以下のコードを実行すると、hoge || "default"は、変数hogeがfalseとして扱われることにより論理和の右辺が評価され"default"がobjに代入されることとなります。
let hoge = null let obj = hoge || "default"; console.log(obj) //default
次に、Optional chainingを見ていきます。
こちらは、変数がnullの場合にundefinedを、そうでなければチェインした式を実行することになります。例を見てみましょう。
var user1 = { name: "hoge", age: 30, address: { country: "japan", city: "tokyo" } } var user2 = { name: "hoge", age: null, address: null } console.log(user1?.name) //hoge console.log(user1.address?.country) //japan console.log(user2.address?.country) //undefined
この構文を使用すると、万が一変数がnullであったとしても実行時エラーとなりません。例えばuser2.address.countryとして呼び出すと、TypeError: Cannot read property 'country' of nullが発生してしまいます。
とはいえ、undefinedが返されるというのも実用的ではありませんので、Optional Chainingは後述するNull合体と一緒に使うと良いでしょう。
というわけでNull合体を見ていきましょう。
Null合体演算子??を使用すると、左辺の値がnullまたはundefinedの時、右辺を返し、それ以外の場合は左辺の値を返します。
var user2 = { name: "hoge", age: null, address: null } console.log(user2?.name) //hoge console.log(user2.address?.country ?? "unknown") //unkown
Null合体とoptional chainingを組み合わせることで安全な変数の取り扱いができるようになります。
最後に、Null合体代入を見てみましょう。
Null合体代入を使用すると、変数がnullまたはundefinedの場合にのみ値の代入ができるようになります。
例を見てみましょう。
let a = null a ??= 100 let b = 50 b ??= 100 console.log(a) //100 aはnullだったため、代入が行われる console.log(b) //50 bはnullでなかったため、代入が行われない
以上、JavaScriptでnullを安全に使う方法をいくつか紹介しました。
ただ、これから何かJavaScriptで作ろうとしているのなら、TypeScriptを使えばよりnullに対して安全になるので、そちらも考慮しても良いかもしれません。
それではまた。
末尾の文字に従って分岐をします。
s = input() if s[-1] == 's': print(s + 'es') else: print(s + 's')
タプルなどで同時に投げたサイコロの目を保持しておきます。 3回連続の判定は変数なり、現在のindexから2つ先までも同じ目になっているかを見ます。
n = int(input()) d = [tuple(map(int, input().split())) for i in range(n)] for i in range(n - 2): if d[i][0] == d[i][1]: if d[i + 1][0] == d[i + 1][1] and d[i + 2][0] == d[i + 2][1]: print('Yes') break else: print('No')
単純に解くとO(N3)になってしまうため、少し工夫が必要になります。 結論から言ってしまうと、BとCは考慮する必要がなく、Aのみ1~Nまで調べれば良いです。よって計算量はO(N)となり、十分間に合います。
n = int(input()) ans = 0 for A in range(1, n): #Cが0では条件が成り立たないため、割り切れる場合は1つ前まで if n % A == 0: ans += n // A - 1 else: ans += n // A print(ans)
DPと累積和の合わせ技です。
n, k = map(int, input().split()) l = [] r = [] for i in range(k): a, b = map(int, input().split()) l.append(a) r.append(b) mod = 998244353 dp = [0] * (n + 1) #１マス目の行き方は１通り dp[1] = 1 #累積和を保持する配列 dpsum = [0] * (n + 1) dpsum[1] = 1 #2マス目〜Nマス目まで、遷移できる数を更新する for i in range(2, n + 1): for j in range(k): li = i - r[j] ri = i - l[j] if ri < 0: continue li = max(1, li) dp[i] += (dpsum[ri] - dpsum[li - 1]) % mod dpsum[i] = dpsum[i - 1] + dp[i] print(dp[n] % mod)
今回の結果でまたレーティングが下がってしまいました。 D問題は解く方向としては間違っていなかったので、また精進あるのみですね。 とりあえずA〜Cはミスなしで行かないとレーティング下がり続けそうです・・。
